Canvas实现图片压缩上传

接到产品需求，问能不能将前端上传的图片压缩？像移动端上传图片，一般都是超清、高清图片，大小也有10M，甚至一张图片大小有15M左右，这样大的图片上传到腾讯云或者阿里云（没使用服务器上传图片）一方面上传速度慢，影响体验，另一方面体积太大占空间，图片压缩避免了，网上搜到了很多这方面介绍的网址，大多数都是用canvas来实现（不说了，马上开干）！。

实现过程 (10M => 200k左右)

1. 图片裁剪

大体的思路是将图片抽样显示在canvas上，然后用通过canvas.toDataURL方法得到base64字符串来实现压缩。上代码！！！

const file: {} = e.target.files[0]; // 通过input元素触发的change事件
const reader = new FileReader(),
img = new Image();
// 缩放图片需要的canvas
const canvas = document.createElement('canvas');
const context = canvas.getContext('2d');
reader.readAsDataURL(file);
// base64地址图片加载完毕后
img.onload = function () {
  // 图片原始尺寸
  const originWidth = this['width'];
  const originHeight = this['height'];
  // 最大尺寸限制
  const maxWidth = 750, maxHeight = 400;
  // 目标尺寸
  let targetWidth = originWidth, targetHeight = originHeight;
  // 图片尺寸超过750x400的限制
  if (originWidth > maxWidth || originHeight > maxHeight) {
    if (originWidth / originHeight > maxWidth / maxHeight) {
      // 更宽，按照宽度限定尺寸
      targetWidth = maxWidth;
      targetHeight = Math.round(maxWidth * (originHeight / originWidth));
    } else {
      targetHeight = maxHeight;
      targetWidth = Math.round(maxHeight * (originWidth / originHeight));
    }
  }

  // canvas对图片进行缩放
  canvas.width = targetWidth;
  canvas.height = targetHeight;
  // 清除画布
  context.clearRect(0, 0, targetWidth, targetHeight);
  // 图片压缩
  context.drawImage(img, 0, 0, targetWidth, targetHeight);
  // canvas转为blob并上传
  // * 很多PC、手机浏览器不支持toBlob方法，如Safari*
  // 不推荐使用toBlob方法
  // canvas.toBlob(function($Blob) {
  // })
  const dataUrl = canvas.toDataURL('image/jpeg');
  updateImgForBase64(dataUrl);
}
reader.onload = function (e) {
    img.src = e.target['result'];
};

2. 上传到腾讯云

项目中图片是保存在腾讯云中，这里就需要用到腾讯JavaScript SDK，按照SDK文档去新建存储桶获取Bucket、Region，直接上代码：

updateImgForBase64(img: string, type: string = 'jpeg'): Promise<any> {
    const vm = this;
    const storeAs = `avatar/${new Date().getTime()}-${this.guid()}.${type}`;
    const dataURLtoFile: Function = (dataurl, filename) => {
      const arr = dataurl.split(','), mime = arr[0].match(/:(.*?);/)[1];
      const bstr = atob(arr[1]);
      let n = bstr.length;
      const u8arr = new Uint8Array(n);
      while (n--) {
        u8arr[n] = bstr.charCodeAt(n);
      }
      return new File([u8arr], filename, {type: mime});
    };
    const file = dataURLtoFile(img, type);
    
    // function getBlobBydataURI(dataURI, type) {
    //   var binary = atob(dataURI.split(',')[1]);
    //   var array = [];
    //   for (var i = 0; i < binary.length; i++) {
    //     array.push(binary.charCodeAt(i));
    //   }
    //   return new Blob([new Uint8Array(array)], {type: type});
    // }
    //
    // /**
    //  * 上传  formData.append("files", $Blob, storeAs);对iOS系统不支持
    //  */
    //   //base64 转 blob
    // let $Blob = getBlobBydataURI(img, 'image/jpeg');
    // let formData = new FormData();
    // let storeAs = `documents/${new Date().getTime()}-${this.guid()}.${type}`;
    // formData.append("files", $Blob, storeAs);
    //组建XMLHttpRequest 上传文件
    return new Promise((resolve, reject) => {
      this.cos.sliceUploadFile({
        Bucket: 'your bucket',
        Region: 'your region',
        Key: storeAs,
        Body: file
      }, function (err, data) {
        if (err) {
          reject(JSON.stringify(err));
        } else {
          resolve(url);
        }
      });
    })
  }